1. 浏览器访问优化：减少http请求，使用浏览器缓存，CSS与JS位置，减少Cookie传输

　　3. 反向代理：所有请求到达的第一层都是反向代理服务器，隔离了用户和网站服务器，将静态资源缓存在反向代理服务器，减轻Web服务器压力，提升访问速度

　　1. 分布式缓存：分布式缓存—Memcached，分布式内存对象缓存系统，K/V存储

　　2. 异步操作：可使用消息队列将请求调用异步化，发送的请求发送给消息队列后立即返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库；

　　3. 使用集群：在高并发下，可使用负载均衡技术构建应用服务器集群，将请求分发到多台应用服务器来处理，降低单台服务器压力，提升响应速度；

　　减少http请求：合并CSS、JS文件，合并图片（可通过CSS偏移来解决显示问题）：HTTP无状态，每次请求服务端都需要启动独立线程去处理，开销较大

　　CSS与JS位置：浏览器是下载完全部CSS后才会对页面进行渲染，加载JS后则立即执行：一般将CSS放在页面最上面，JS放在页面底部

　　减少Cookie传输：Cookie会包含在每次的请求和响应中，太大的Cookie会影响数据传输

　　没有热点的访问：不遵循二八定律，所有数据访问频度基本相同的情况，使用缓存基本没意义

　　数据不一致与脏读:缓存会设置失效时间，超时后会重新加载，也会造成短时间内数据不一致问题，如修改了数据，实时同步缓存，又会造成系统开销较大问题，需要权衡

　　缓存穿透：不恰当业务或攻击，持续请求不存在数据，缓存中没有该数据，所有请求全部落到数据库服务器上，造成雪崩，可将不存在数据也缓存起来，设为null来解决此问题；

　　6、分布式缓存—Memcached，分布式内存对象缓存系统，K/V存储，具体流程是什么？

　　1. 检查客户端请求的数据是否在Memchahe中存在，如存在，直接将数据返回；

　　2. 如果请求数据不在Memcache中，去查询数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存到Memcache；

　　3. 每次更新数据库，同时更新Memcache中的数据，保证数据一致性；

　　1. 分布式缓存：分布式缓存—Memcached，分布式内存对象缓存系统，K/V存储

　　2. 异步操作：可使用消息队列将请求调用异步化，发送的请求发送给消息队列后立即返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库；

　　3. 使用集群：在高并发下，可使用负载均衡技术构建应用服务器集群，将请求分发到多台应用服务器来处理，降低单台服务器压力，提升响应速度；

　　在很多情况下，磁盘的访问速度成为整个系统的瓶颈，而且磁盘中的数据是网站最重要的资产，故磁盘的容错性和可用性都至关重要；

　　对于Web应用，用户请求的多线程通常被Web服务器容器管理； 最需注意的问题：多线程安全

　　最佳线程数： [任务执行时间/(任务执行时间 - IO等待时间)] * CPU核数；

　　2. 对象池（如各种连接池，线程池，因为连接、线程都是对象，其实各种池都是对象池）

　　网站架构中最核心的几个要素包括：性能，可用性，伸缩性，扩展性和安全性，而性能又是其中最为重要的，本篇简要说下网站性能优化方面所需做的一些事情；

　　站在开发、测试人员角度，性能测试的主要指标：响应时间、并发数、吞吐量、服务器各性能指标；

　　一般性能优化分为Web前端性能优化、应用服务器性能优化、存储服务器性能优化；

　　设置HTTP头信息中的Cache-Control和Expires属性，可设定浏览器缓存

　　静态资源中一些无用的空格，回车等占据了大量字节，造成每次网络传输浪费不必要的流量

　　Cookie会包含在每次的请求和响应中，太大的Cookie会影响数据传输

　　尽量减少Cookie中传输的信息量，静态资源使用独立的域名访问，关闭Cookie

　　，将数据缓存在离用户最近的机房，提升访问速度，降低中心机房服务器的压力；

　　缓存的本质是内存Hash表，数据以Key/Value的形式存储在Hash表中，时间复杂度O(1)，Hash表存储如下图所示：只要是缓存，就会涉及到缓存未命中与缓存失效问题，因此，缓存中的数据一般都是读取比例很高，很少变化的数据；不合理的买球股份有限公司使用缓存意义不大，还可能降低网站性能，不合理使用缓存可能造成的影响如下表所示：

　　缓存会设置失效时间，超时后会重新加载，也会造成短时间内数据不一致问题，如修改了数据，实时同步缓存，又会造成系统开销较大问题，需要权衡

　　当缓存大面积失效时或缓存服务崩溃时，会对后端数据库造成突发性的高并发访问，瞬间压力过大，可能导致数据库服务器宕掉，造成雪崩； 可通过分布式缓存服务器集群来提高缓存的可用性；

　　不恰当业务或攻击，持续请求不存在数据，缓存中没有该数据，所有请求全部落到数据库服务器上，造成雪崩，可将不存在数据也缓存起来，设为null来解决此问题；

　　1. 检查客户端请求的数据是否在Memchahe中存在，如存在，直接将数据返回； 2. 如果请求数据不在Memcache中，去查询数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存到Memcache； 3. 每次更新数据库，同时更新Memcache中的数据，保证数据一致性； 4. 当分配空间使用完毕后，使用LRU策略替换数据；

　　Memcached的分布式算法——一致性哈希，不再展开讨论，比较简单；Memcached服务端通信模块基于Libevent（支持事件触发的网络通信程序库），服务器集群之间互不通信，能做到线. 异步操作

　　2. 对象池（如各种连接池，线程池，因为连接、线程都是对象，其实各种池都是对象池）

　　在很多情况下，磁盘的访问速度成为整个系统的瓶颈，而且磁盘中的数据是网站最重要的资产，故磁盘的容错性和可用性都至关重要；

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　　在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学。

　　2025-04-30：宅加太忙，特此在网上找女朋友，坐标上海，非诚勿扰，vx：fan404006308