数据库作为支撑数字经济关键数据基座，在人工智能浪潮与产业变革深度交汇的当下，其重要性愈发凸显。当前，全球及我国数据库市场规模持续扩大，技术演进正从传统架构加速迈向AI原生时代。在全面赋能业务的背景下，构建更加安全高效的数据库产业生态、探索基础理论突破与应用创新，已成为我国数据库产业走向高质量发展的前瞻性方向。

　　为紧扣技术最新趋势与行业最佳实践，共筑数据库产业新生态，7月9日上午，以“强基·智融·向新”为主题的“2026可信数据库发展大会”主论坛在北京隆重召开。中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧为大会致辞，来自华东师范大学、中国移动集团数智事业部、中国民航信息网络股份有限公司、金篆信科有限责任公司、OceanBase海扬数据库、武汉达梦数据库股份有限公司和中电科金仓（北京）科技股份有限公司等行业内专家代表出席会议并发表主题演讲。大会重磅发布多项中国信通院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）的最新研究和实践成果。大会由中国信通院人工智能研究所大数据与智能化部主任姜春宇主持。

　　中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧在致辞中表示，当前新一轮科技革命和产业变革深入推进，数字经济正成为推动高质量发展的重要力量，数据库正加快演进为支撑智能应用落地和产业创新发展的关键数据底座。中国通信标准化协会长期致力于信息通信领域标准研制和产业生态建设，依托大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），围绕数据库基础标准、数据库与人工智能融合、重点行业高质量应用、开放生态与国际合作等方向持续推进工作。未来，协会将继续支持数据库领域标准化与产业研究，推动各方深化协作，夯实数据库产业基础能力，释放数据库应用价值，为我国数字经济高质量发展提供支撑。

　　华东师范大学数据学院教授，中国计算机学会会士、常务理事，数据库专委会主任周傲英发表题为“从Palantir现象看中国数据产业发展 Palantir Phenomenon vs. Data Industry in China”的主题报告。周傲英从Palantir的发展路径、产品体系和商业逻辑出发，剖析其在Ontology（本体）、驻场买球平台工程师模式（FDE）、行业知识的工业化沉淀等方面的核心经验。他指出，Palantir 的价值并不只是单点技术能力，而在于将分散数据转化为可理解、可操作、可执行的统一数据模型，并通过长期行业Know-how沉淀形成平台化能力。数据技术是应用驱动创新的典型代表，1980年代我们错过了Oracle时代数据库的发展，因为那时计算机的应用还没有普及，当前，我们不能再错过Palantir时代数据平台的发展机遇。在数据要素价值释放方面，如果说Oracle相当于发电机，那么Palantir就相当于电网。我国数据产业发展应立足数据主权、国家安全和数字经济需求，建设本土化智能数据平台，重视高质量数据基础、行业知识沉淀和产品化能力建设，推动数据要素真正服务产业升级和人民福祉。

　　中国信息通信研究院副院长魏亮在会上正式发布并解读《数据库发展研究报告（2026年）》。报告指出，产业层面，全球数据库产业规模持续扩大，智能原生加快重塑竞争格局；我国数据库市场规模稳步增长，头部聚集效应逐步显现，产品形态愈加丰富，产业核心竞争力与国际影响力实现双跃升。技术层面，数据库系统软硬协同不断深化，AI与数据库融合发展的相关技术正从概念走向实际落地，数据库将加速演进为支撑AI应用运行的核心工作台与长效记忆中枢。应用层面，国产数据库正由外围替代进入核心系统攻坚阶段。重点行业逐步形成分层部署、差异化选型的务实格局，数据库正从底层的支撑系统，跨越式升级为赋能智能决策和业务创新的核心引擎。

　　在嘉宾分享环节，中国移动通信集团有限公司数智事业部副总经理陈国分享题为“初心如磐，使命在肩——锻造面向智能时代的全栈可信数据底座”的主题报告，系统分享了AI时代，中国移动在数据库领域的战略布局与技术创新实践。陈国强调，“安全可信，数智共生”，智能体时代在安全可信的前提下，数据底座需要从AI+DB走向AI与DB全面融合，服务主体从数据库管理人员转变为人与智能体的协同，底层架构因应用模式革新而全面重构，安全体系的可信防护边界也向智能体场景持续延伸。

　　面向AI+时代，中国移动磐维数据库正在从AI驱动转为面向AI原生的持续演进，形成多模数据管理、分布式弹性扩展、软硬协同性能加速、全链路生态支撑等能力，已在多模知识检索、智能体记忆协同、数据沙箱试错等典型场景应用落地。同时，在数据全生命周期隐私防护，保障业务安全运行的基础上，自研AI运维大模型，提升数据库自主运维能力。

　　目前，在中国移动移动31个省公司核心系统落地使用，对外赋能党政、工业、金融等行业，部署节点超6000个，稳定运行超1500天。

　　未来，中国移动将持续推动国产数据库生态高质量发展，以全栈自主可控协同创新，夯实AI时代数智底座，为数字中国建设贡献移动力量。

　　中国民航信息网络股份有限公司和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合编制的《面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告》正式发布，中国信通院人工智能研究所副总工闫树对报告进行详细解读。报告系统梳理了民航场景下，基于内存映射数据库（MMDB）、集群缓存（MMCache）、零序列化远程调用（mRPC）及分布式状态协同框架（Zynco）四大核心技术构建的分布式对象数据库体系，为高并发、低延迟、强一致场景提供可复用技术范式。

　　金篆信科有限责任公司副总经理屠要峰分享题为“数智一体，自治跃迁 GoldenDB多模一体化架构引领信创底座全域进化”的主题报告。演讲系统介绍了GoldenDB在金融、电信、政务等关键行业核心系统中的落地成果，以及分布式、集中式、分析型等产品序列在国产化替代、数据驱动决策和多场景业务支撑中的应用能力。面向AI Agent重塑软件交互模式的新趋势，GoldenDB提出以多模向量架构推动数据库从“存储-计算”向“理解-生成”演进，通过统一处理结构化、半结构化、向量、图等多模态数据，融合DB for AI与AI in DB能力，支撑智能检索、实时决策和自治运维，推动数据库从人工管理走向“取证、判断、执行、验证”的智能闭环。

　　海扬数据库OceanBase中国区解决方案与服务部总经理金建明分享题为“从分布式数据库到AI数据库，从关键业务负载到AI应用创新”的主题报告。他表示：“从金融核心到政务关键场景，从HTAP到向量数据库，OceanBase的每一次版图扩展，都是同一个逻辑——用一套引擎解决事务、分析与AI的统一问题，我们希望持续把这套一体化能力真正落到国计民生的关键行业里去。”

　　会上，中国信通院联合OceanBase 及神州信息、东软集团、恒生电子、华信永道，正式发布关键行业“AI数据库”攻坚计划，旨在推动更多数字政府、央国企及金融机构通过AI数据库，以湖库一体架构攻坚关键业务负载，释放AI创新动能。此次“攻坚计划”将聚焦两大方向，一是关键业务负载攻坚，联合伙伴持续推动国产数据库从“可用”迈向“好用”，助力关键行业加速完成全栈国产升级；二是AI创新加速攻坚，以湖库一体AI数据库为底座，让AI应用在关键行业更准、更省、更安全落地，加速AI高价值应用在国计民生领域涌现。

　　武汉达梦数据库股份有限公司副总经理付新分享题为“AI时代达梦数据库思考与实践”的主题报告。付新指出，随着大模型、RAG、Agent、多模态等AI技术快速发展，数据库正从传统的数据存储与查询系统，向支撑智能分析、语义理解和探索式执行的新型数据基础设施演进。在OLAP领域，数据库需要强化中间语义层、后端语义检索、多模态存储与安全围栏等能力，推动自然语言分析从统计报表走向深入洞察；在OLTP领域，面向Agent的访问模式、快速启停、记忆管理、本体论约束和图数据处理等能力，将成为数据库适应智能体时代的重要方向。达梦也将结合自身在分布式数据库、存算分离、多模态检索、智能体协议和隐私安全等方面的技术积累，持续探索AI时代数据库的新图景。

　　中电科金仓（北京）科技股份有限公司售前支持部总经理罗华群以“AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用”为主题，分享了金仓数据库面向AI原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构，数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出从专库专用走向融合数据库架构，通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合，构建统一数据平台，并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明，金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力，补足AI大模型“慢思考”短板，大幅降低数据流转成本、简化开发运维，为各行各业数智化转型提供自主可控、AI就绪的全域数据支撑底座。

　　中国信通院人工智能研究所副总工闫树和中电科金仓（北京）科技股份有限公司售前支持部总经理罗华群共同出席并见证《智能数据库技术研究报告》编制启动。该报告将系统梳理智能数据库的技术架构、核心能力与发展路径，为产业界提供权威的技术参考与指南。

　　中国信通院人工智能研究所大数据与智能化部主任姜春宇颁发中国信通院2026上半年“可信数据库”测试证书，并对测试观察进行解读。经过严格的测试与评审，2026上半年，共有16家企业的21款产品通过了30个测试项目。共享存储架构数据库、防篡改数据库、向量数据库、图数据库、时序数据库、KVCache、智能化时序数据管理平台等成为本批较受欢迎的测试项目。

　　主论坛最后，中国信通院人工智能研究所大数据与智能化部高级业务主管、数据库团队负责人刘思源对中国信通院2026上半年“可信数据库”新增标准进行解读。围绕企业级核心系统以及人工智能与数据库融合两大方向，重点介绍了《基于共享存储架构的数据库技术要求》《融合型数据库技术要求》《数据库安全管控平台技术要求》《电信行业核心系统数据库应用创新能力分级要求》《面向AI推理的KVCache技术要求》《面向智能体记忆管理的数据库服务》《基于AI大模型的时序数据管理平台技术要求》和《数据库智能运维平台技术要求》等八项新成果。后续，编制团队还将继续开展《智能体原生（Agent-Native）数据库技术要求》《基于湖库一体架构的数据库技术要求》等前沿标准预研工作。

　　除主论坛外，本次大会围绕数据库热点话题设置了人工智能与数据库融合发展分论坛、电信行业数据库应用创新、金融行业数据库应用创新三大分论坛。来自中国移动集团数智化部、陕西移动、北京移动、新疆移动、河南移动、四川移动、贵州农商联合银行、中信建投、太保科技、秦农银行、江海证券、天翼云、OceanBase、达梦数据库、南大通用、自然原数、涛思数据、天谋科技、移动云、新数科技、悦数科技、数翊科技和聚好看等应用侧和供给侧专家从多角度深度阐述数据库技术前沿趋势、产业最新动态和行业应用实践。（耿鹏飞）